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취업 준비 관련

직업 추천, 빅데이터 전문가란?

by 등록이 2023. 3. 30.
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안녕하세요 신청하는 등록이입니다

오늘의 직업 추천은 빅데이터 전문가로 앞으로 전망이 밝다고 하는데요

빅데이터 전문가가 하는 일, 전망, 어떻게 하면 빅데이터 전문가로 성장할 수 있는지에 대해서 알아보겠습니다

 

빅데이터 전문가란?

기업이나 조직에서 생성되는 대량의 데이터를 다루고 분석하는 일을 전문적으로 수행하는 사람을 말합니다

빅데이터-전문가

  • 대량의 데이터를 수집, 저장, 처리 및 분석하고, 그 결과를 통해 비즈니스 문제를 해결하거나 전략을 수립하거나 플랫폼 개발 및 분석하는 업무를 수행합니다

빅데이터 전문가는 데이터 마이닝, 머신 러닝, 인공 지능, 통계 분석, 데이터 시각화, 데이터 처리 및 데이터베이스 관리 시스템과 같은 다양한 기술을 이용하여 데이터를 분석합니다

또 수학, 통계, 데이터 분석, 컴퓨터 공학 등과 같은 분야에서 전문적인 지식을 보유하고 있습니다


빅데이터 전문가가 하는 업무와 역할

크게 말하면, 대규모 데이터를 다루고 분석하여 비즈니스 문제를 해결하거나 전략을 수립하는 일을 전문적으로 수행하는 직업입니다

주요 업무로는

  • 데이터 수집: 빅데이터 전문가는 데이터 수집을 위해 여러 소스에서 데이터를 수집합니다
    데이터 수집 방법과 데이터 소스를 선택하는 데 있어 전문 지식을 가져야 합니다
  • 데이터 저장: 수집한 데이터를 저장하는 데 있어 데이터베이스 관리 시스템을 사용합니다
    시스템을 설계하고 구축하는데 전문적인 지식을 갖추고 있습니다
  • 데이터 처리: 데이터 처리는 대규모 데이터를 다루기 위해 필수적인 작업입니다
    데이터 처리를 하기 위해서는 다양한 기술과 도구를 사용할 줄 알아야 합니다 
    (데이터 처리 도구, Hadoop, Spark 등과 같은 프로그래밍 언어를 사용)
  • 데이터 분석: 데이터 분석은 빅데이터 전문가가 수행하는 가장 중요한 작업 중 하나입니다
    (통계 분석, 머신 러닝, 데이터 마이닝, 인공지능 등 다양한 기술을 사용)
  • 데이터 시각화: 빅데이터 전문가는 데이터를 시각화하여 쉽게 이해할 수 있도록 도와줍니다
    (다양한 시각화 도구를 사용하여 데이터를 시각적으로 표현)
  • 결과 해석: 빅데이터 전문가는 분석 결과를 해석하여 이를 비즈니스 문제 해결 또는 전략 수립에 활용합니다
    (데이터 분석의 전문적인 인사이트를 제공하여 비즈니스의 의사 결정에 도움 제공)

데이터 전문가는 데이터 분석을 통해 기업의 비즈니스 성과를 개선하는 데 큰 역할을 합니다


빅데이터 전문가가 되기 위해서

  1. 학력: 대부분의 빅데이터 전문가는 컴퓨터 공학, 통계학, 수학, 물리학 등과 같은 분야에서 학위를 취득하였습니다
    이와 함께 컴퓨터 프로그래밍, 데이터베이스, 통계 분석 등과 같은 전문 지식을 습득하는 것이 중요합니다
  2. 경험: 데이터 분석, 머신 러닝, 데이터베이스 관리, 클라우드 컴퓨팅 등과 같은 기술을 다룬 경험이 있어야 합니다
    이를 위해 대학에서 실습 프로그램, 인턴십, 프로젝트 등의 경험을 쌓는 것이 좋습니다
  3. 기술 습득: 빅데이터 전문가는 다양한 기술과 도구를 사용합니다
    이를 위해서는 Hadoop, Spark, SQL, NoSQL, Python, R, Java 등의 프로그래밍 언어와 데이터 처리 도구, 데이터 시각화 도구, 머신 러닝 라이브러리 등을 습득해야 합니다
  4. 자기 계발: 빅데이터 분야는 계속해서 발전하고 있기 때문에, 빅데이터 전문가는 새로운 기술과 도구를 습득하고 이를 활용할 수 있어야 합니다
    이를 위해 자기 계발에 노력하고, 학습 자료와 관련 서적을 참고하며, 온라인 강의나 세미나에 참여하는 것이 좋습니다
  5. 자격증 취득: 데이터 분석과 관련된 자격증을 취득하면, 이를 통해 빅데이터 전문가로서의 신뢰성과 전문성을 인증할 수 있습니다.
    이를 위해 데이터 분석과 관련된 자격증인 CDA, CCP 등을 취득할 수 있습니다
  6. 실무 경험: 이론적인 지식뿐만 아니라 실제 프로젝트 경험을 쌓는 것이 빅데이터 전문가로서 성장하는 데 중요합니다
    빅데이터를 다루는 프로젝트에 참여하거나, 개인적으로 빅데이터 프로젝트를 진행해 보는 등의 경험을 쌓을 수 있습니다
  7. 도메인 지식: 빅데이터는 다양한 산업 분야에서 활용됩니다
    빅데이터 전문가는 데이터 분석을 위해 필요한 기술뿐만 아니라, 해당 산업 분야의 도메인 지식을 습득해야 합니다

빅데이터 분야는 지속적으로 변화하고 발전하고 있기 때문에, 지속적인 학습과 발전이 필요합니다

새로운 기술과 트렌드를 학습하고 적용하는 것이 빅데이터 전문가로서의 성장을 이루는 데 중요합니다


빅데이터 전문가의 전망

현재 빅데이터는 금융, 의료 분야등 넓은 분야와 거의 모든 산업에 사용되고 있습니다

또, 매우 빠르게 성장하고 있는 분야 중 하나입니다
(마이데이터 산업 등 데이터 산업이 빠르게 발전하면서 일자리도 많아질 전망)

빅데이터 기술은 기업이나 조직 등에서 수집한 데이터를 분석하여 의사 결정을 내리는 데 큰 도움을 줄 수 있기 때문에, 많은 기업에서 빅데이터 전문가에 대한 수요가 계속해서 증가하고 있습니다

 

※ 특히 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 등과 함께 발전하면서 더욱 중요해지고 있으며, 빅데이터 분야에서는 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 빅데이터 아키텍트, 머신러닝 엔지니어 등 다양한 직군이 등장하고 있습니다

이에 따라, 빅데이터 전문가로서의 전망은 매우 밝다고 볼 수 있습니다.

 

이상, 직업 추천 빅데이터 전문가에 대해서 알아봤습니다

 

관련 직업은 아래 링크를 참고해 주시길 바랍니다

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