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취업 준비 관련

최고의 직업, 데이터 과학자란?(데이터 사이언티스트)

by 등록이 2023. 3. 19.
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안녕하세요 신청하는 등록이입니다

최고의 직업이라고 불리는 데이터 과학자에 대해서 이야기해보려고 합니다

어떤 일을 하는지, 어떤 것들이 요구되는지 함께 살펴보겠습니다

Data scientist(데이터 과학자)란?

데이터 분석 및 예측 모델링을 통해 기업이나 단체의 의사 결정을 돕는 일을 합니다.

기업이나 단체의 의사 결정을 돕는 전문가라고 보시면 됩니다.

데이터 과학자는 한 분야에 집중한다기보다 수학, 통계, 프로그래밍, 비즈니스 지식 등 다양한 분야에서의 전문성을 갖춰야 합니다

 

데이터 과학자가 하는 일

  • 데이터 과학자의 주요 업무는 데이터 분석
    ※ 데이터 분석이란, 데이터 수집에서 시작으로
    데이터 과학자의 최종 데이터 분석 결과를 바탕으로 비즈니스 의사 결정을 내리는 것으로 끝나는 프로세스

자세하게 이야기하자면

먼저, 데이터를 수집하고 정제하는 일을 합니다

( ※정보를 수집하고 원하는 정보로 깔끔하게 정리, 불순물을 제거한다고 생각하시면 됩니다)

이를 위해서 데이터베이스 시스템과 프로그래밍 언어를 이용하여 데이터를 추출하고 변환하는 작업이 필요합니다

수집된 데이터는 분석을 위해 다양한 통계적 방법론을 적용하여 전처리됩니다.

전처리 작업은 데이터의 노이즈를 제거하고, 결측값을 채우고, 데이터의 정규화를 수행하여 분석 결과의 정확도를 높이는데 중요합니다.

 

그다음으로 분석을 하게 되는데

분석에는 회귀 분석, 클러스터링, 의사결정나무, 랜덤포레스트, 신경망 등 다양한 통계적 방법론이 사용됩니다. 이를 통해 데이터의 패턴을 파악하고, 예측 모델을 개발하여 기업의 경영전략 수립을 지원합니다. 이때, 모델의 성능을 검증하고 개선하기 위해 교차 검증, 하이퍼파라미터 튜닝 등의 기법을 사용합니다.

 

마지막으로는

데이터 과학자는 분석 결과를 시각화하여 보고서나 대시보드 형태로 제공합니다. 이를 통해 기업의 의사결정에 필요한 정보를 제공하고, 경영자나 의사결정 담당자들이 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 돕습니다.

 

데이터 과학자의 역량은?

프로그래밍 언어의 활용 능력이 필수이며, 통계적 방법론의 이해와 적용 능력, 비즈니스 지식 등 다양한 분야에서의 전문성이 요구됩니다. 또한, 문제 해결 능력, 커뮤니케이션 능력, 프로젝트 관리 능력도 중요합니다.

※ 데이터 과학자에게 다양한 분야에서의 전문성이 요구되는 것은 특정된 산업이 아니라 다양한 산업에서 요구되는 인재이기 때문입니다

 

데이터 과학자는 왜 최고의 직업일까?

  • 데이터 과학 분야는 최근에 빠르게 성장하고 있는 분야
  • 기업들이 데이터 기반의 의사결정을 위해 데이터 과학자를 채용하는 경우가 많이 늘어나고 있는 추세
  • 데이터 과학 분야는 다양한 산업 분야에서 활용되기 때문에, 자신이 관심 있는 산업 분야에서 데이터 과학자로 일할 수도 있음
    ※ 예를 들어, 의료 분야에서는 환자 데이터를 분석하여 질병 예측 및 치료 방안을 제시할 수 있고, 마케팅 분야에서는 소비자 데이터를 분석하여 제품 개발 및 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.

 

데이터 과학자가 되기 위해 필요한 것은?

데이터 과학 분야는 빠르게 발전하고 있기 때문에, 항상 최신 기술과 방법론을 익히는 것이 중요합니다. 새로운 기술과 방법론을 습득하기 위해서는 지속적인 학습과 연구가 필요합니다. 또한, 데이터 과학 분야에서는 데이터 보안과 개인정보 보호가 매우 중요하므로, 이러한 측면에 대한 이해와 대처 능력도 필요합니다.

마지막으로, 데이터 과학자는 협업이 중요한 역할을 합니다. 데이터 과학 분야에서는 팀 단위로 프로젝트를 진행하는 경우가 많기 때문에, 타 부서와의 협력이 필요하고, 커뮤니케이션 능력과 문제 해결 능력도 매우 중요합니다

 

요약하자면, 데이터 과학자는 데이터를 수집하고 분석하여 기업이나 단체의 의사 결정을 지원하는 역할을 합니다.

프로그래밍, 통계, 비즈니스 지식 등 다양한 분야에서의 전문성과 문제 해결 능력, 커뮤니케이션 능력 등이 필요합니다.

빠르게 성장하는 분야이기 때문에, 최신 기술과 방법론을 습득하는 것이 중요하며, 협업과 데이터 보안에 대한 이해도 필요합니다.

 

데이터 과학자의 전공 ▶ 데이터 과학 분야를 지망하는 학생들은 수학, 통계, 컴퓨터 공학, 정보과학, 경영학 등과 같은 분야에서 전공을 선택하고, 데이터 분석과 관련된 수업을 수강하는 것이 좋습니다.


 

이상, 최고의 직업 데이터 과학자에 대해서 알아봤습니다

 

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